基于BP神经网络的湖泊水体富营养化的短期预测

摘要：

选用含三层网络结构的BP神经网络来模拟湖泊水体的富营养化状况,通过软件MATLAB编写了BP神经网络训练和测试程序,测试结果表明此方法成功预测水体中叶绿素a的含量的短期变化趋势.

关键词：BP人工神经网络、富营养化、MATLAB、短期预测、叶绿素a

所属期刊栏目：27

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：上海市科委国际合作处资助项目:海洋赤潮及水库、湖泊蓝绿藻爆发的预报预警和监测052307055

在线出版日期：2008-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：38-40