心电图检测与辨识的人工神经网络方法

摘要：

应用人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)算法对MIT-BIH心电数据库中的数据进行检测,对波形辨识算法做初步研究.设计三层神经网络结构:输入层、隐含层和输出层.从心电信号中提取4项特征参数作为输入层的输入量,并对MIT-BIH心电数据库中的15例心电数据进行了检测.表明该算法对QRS波总体检测灵敏度为98.96%,检测真阳性率为99.93%,对室性异位博动检测灵敏度为94.97%,检测真阳性率为98.72%.实验证实该神经几乎络算法对心电波形辨识非常有效.

关键词：12导同步心电图、数据库、人工神经网络

所属期刊栏目：24

分类号：R540.41(心脏、血管（循环系）疾病)

资助基金：山东省自然科学基金Z98C02002

在线出版日期：2005-12-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：15-16,80