基于回归树模型的招生宣传调查问卷分析
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3969/j.issn.1673-5862.2022.06.007

基于回归树模型的招生宣传调查问卷分析

引用
对在M大学2019-2021级新生中开展的招生宣传调查问卷进行分析,以期通过新生反馈的情况,提出切实有效的高校招生宣传策略.应用描述性统计分析方法和回归树模型对2019-2021年M大学招生宣传调查问卷进行统计分析.结果表明:高考后填报志愿前是考生搜寻和了解大学招生信息的高峰期;考生对高校院系、专业和课程介绍及师资情况等宣传内容关注度最高.在做公益系列讲座时,M大学应该加大宣传力度,利用好自媒体及网络资源进行宣传,以期让更多考生关注该校信息,满足考生对高校招生信息了解的需求.M大学应加强生源基地建设,稳定招生规模;加强与高中学校间的校际交流,提升高校在高中师生中的知名度和美誉度;探索和拓展招生宣传渠道,将多种宣传方式有机结合;与时俱进,紧跟新媒体时代发展,迎合新时期考生的招生信息需求.

招生宣传、问卷调查、回归树模型、宣传策略

40

O212;C812(概率论与数理统计)

福建省教育厅中青年教师教育科研项目;福建省科技厅自然科学基金面上项目;闽南师范大学本科教育类校级教研项目

2023-03-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

514-519

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

沈阳师范大学学报(自然科学版)

1673-5862

21-1534/N

40

2022,40(6)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn