基于融合节点序列信息的漏洞同源性判别

摘要：

软件漏洞是信息系统面临的主要安全威胁之一,而软件大多数以二进制形式存在,研究有效的二进制程序函数漏洞同源性判别方法,挖掘应用程序中已披露漏洞的同源漏洞,对于提高软件系统安全性具有重要意义.针对现有二进制程序函数漏洞同源性判别方法存在的忽略控制流图节点序列信息的问题,提出了一种融合节点序列信息的漏洞同源性判别方法.该方法提取二进制程序函数的控制流图,利用特征工程及Structure2vec网络将其转化为属性控制流图节点的向量表示,通过长短期记忆网络提取节点序列特征,对节点向量进行聚合得到函数向量表示,结合孪生神经网络计算余弦距离判别可疑函数.实验结果表明,该方法能够全面提升二进制程序函数漏洞同源性判别效率和查全率.

关键词：漏洞同源性判别、二进制程序函数、长短期记忆网络、高维特征向量

所属期刊栏目：40

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家242信息安全计划2020A065

在线出版日期：2022-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：352-358