基于头部姿态识别的学习状态检测系统的实现

摘要：

教室一直以来都是教师进行教学活动的重要场所,为了充分利用课堂监控系统并加强对学生课堂状态的监测,设计了基于头部姿态识别的学生学习状态检测系统.首先,对SSD模型算法的检测后处理中非极大值抑制(NMS)算法进行优化,精准去除冗余候选框;其次,结合系统的应用场景——教室,对SSD算法模型的预测特征图进行选取,在保证模型检测精度的同时提高模型的检测效率;最后,采用基于模型的头部姿态识别方式对学生头部姿态进行15 s内动态识别.该系统可以识别2种头部动作、4种头部姿态.经过对教室中真实课堂教学视频的测试,结果表明,该系统可以实现对教室中学生的头部姿态进行有效识别,识别准确率较高,可以应用到课堂学习状态监测中.

关键词：SSD算法、人脸关键点检测、头部姿态识别、NMS算法

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省教育厅科学研究经费项目LFW202003

在线出版日期：2022-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：80-85