基于三参数Logistic模型Gibbs抽样方法的敏感度分析

摘要：

通过蒙特卡罗(Monte Carlo,MC)方法研究了三参数Logistic(three-parameter Logistic,3PL)模型的Gibbs抽样方法的估计效果.首先,介绍了 3PL模型的定义和参数的先验分布;其次,介绍了潜变量的引进及Gibbs抽样过程;最后,进行了模拟实验,考虑了不同的测试长度n=10,20和40,不同的样本容量N=1 000,2 000和5 000,以及项目参数取不同的先验假设下的实验情况.对于结果的评价指标为均方根误差(root mean squared error,RMSE)和偏差(bias).实验结果表明,随着测试长度或样本容量的增大,RMSE逐渐减小,当项目参数的先验分布方差取值较小时,获得的RMSE比较小.因此,对于3PL模型,当样本容量不是很大或者是测试长度不够长时,项目参数采用方差较小的先验分布可以得到比较准确的估计结果.

关键词：项目反应理论、三参数Logistic模型、Gibbs抽样、敏感度分析

所属期刊栏目：40

分类号：O212.8(概率论与数理统计)

资助基金：国家自然科学基金;辽宁省科技厅自然科学基金资助项目

在线出版日期：2022-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：71-75