基于粗糙集属性约简的统合结构模型在期刊量化指标分析中的应用

摘要：

研究中国科技期刊各量化评价指标间的相关关系,构建结构模型,为指标的分类研究和评价体系构建提供参考.先利用粗糙集理论将期刊评价指标约简处理,然后根据指标理论意义进行分类,再利用结构方程模型原理进行指标间的相关性和因果关系认定.使用2014版《中文核心期刊要目总览》所列期刊,选择其与2017版《中国科技期刊引证报告(扩刊版)》中共同含有的工程技术类期刊的相应数据,并将其分为3类,基于结构方程模型和粗糙集理论,应用AMOS 20.0软件,对工程技术类期刊的17个量化指标307个数据进行遴选和相关性分析.结果 表明,几个指标之间存在相关关系,且在把结构模型方程方法用于学术期刊量化指标研究中,首次获得了满足所有指标要求的测量模型和结构模型.

关键词：期刊评价指标;结构方程模型方法;结构模型;粗糙集理论

所属期刊栏目：39

分类号：G255.2;O213(图书馆学、图书馆事业)

资助基金：辽宁省科技厅自然科学基金资助项目20180550996

在线出版日期：2022-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：523-526