基于Kinect的运动学习系统的设计

摘要：

运动学习系统设计旨在通过Kinect准确掌握运动员的身体轮廓和身体位置来确定运动员动作的标准程度.结合体育活动的特点为运动训练提供有效的解决方案,从而提高运动员的运动水平,并通过数据采集、数据处理与特征提取、人体姿态识别的方法辅助动作学习.系统使用Kinect进行数据采集,实时获取所检测到的用户人体的骨骼节点位置信息,将产生的数据流逆重定向于系统中的动画模型上,用以驱动Kinect应用平台里的动画人物模型,输出平滑的人物模型动画和实时检测更新的骨骼错位提示信息进行人体姿态识别,在系统骨骼信息特征提取功能模块中实现通过与标准动作的数据作对比分析,从而达到实时计算用户动作的标准程度并反馈错位信息,帮助用户轻松发现并纠正错误动作的目的,提高学习者学习动作的效率和效果.

关键词：Kinect、数据采集、骨骼信息、动作识别

所属期刊栏目：39

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：辽宁省教育厅普通高等教育教学改革研究项目2018-471

在线出版日期：2021-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：60-63