一种模糊时间序列分析方法

摘要：

提出一种模糊时间序列分析方法(analysis method of fuzzy time series,AMFTS),它是一个模糊时间序列分析方法的集合.保留Jilani等以历史数据作为论域的思路,抛弃应用分割论域并取模糊区间的中点近似代替历史数据的做法,让历史数据直接参与预测值的计算.在预测阿拉巴马大学1971-1992年的注册数时,取得了均方误差MSE=0的好成绩,预测精度比IGAFSFTS大幅度提高,显示出AMFTS的建模FMK比FGAFS-FTS更具优势.

关键词：FAMFTS预测模型Kg(q、s、x)、FAMFTS自动寻优建模法、FAMFTS建模FMK1和FMK、阿拉巴马大学注册数

所属期刊栏目：37

分类号：O29(应用数学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61503254;辽宁省教育厅高等学校基本科研项目WQGD2017021

在线出版日期：2019-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：54-57