基于数据的MATLAB系统辨识工具箱模型识别

摘要：

系统辨识是研究建立系统数学模型的理论与方法.从实测的系统输入输出数据或其他数据,用数值的手段重构系统数学模型的办法称为系统辨识.在实际应用中,可以采用许多方法从给定的系统响应数据,如时域响应中的输入和输出数据或频域响应的频率、幅值与相位数据等拟合出系统的传递函数模型,但由于这样的拟合有时解不唯一或效果较差,故一般不对连续系统数学模型进行直接辨识,而更多地对离散系统模型进行辨识.MATLAB的系统辨识工具箱中提出了各种各样的系统辨识函数.在介绍了系统辨识的基本理论和方法的基础上,利用Matlab仿真工具箱对给定实例进行仿真分析.通过仿真结果比较可见,两种方法都能够与实验对象有较好的拟合,而近似最优4阶辅助变量法所得模型拟合精度高于最小二乘法所得模型.

关键词：系统辨识、仿真分析、拟合精度

所属期刊栏目：31

分类号：TP29(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61174175

在线出版日期：2013-12-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：527-530