可信性空间上关于模糊变量的强大数定律

摘要：

目前,关于强大数定律的研究仍集中在概率测度(可加性测度)空间上.但是,概率测度的可加性条件太强,限制了强大数定律的研究范围.为了扩大其研究范围和应用领域,强大数定律将被推广到一种非可加测度空间——可信性空间上进行研究.可信性测度是一种比概率测度更广泛的、自对偶的测度,它的性质将得到更进一步的讨论.利用概率论中类似的方法,在可信性空间上给出依可信度1收敛的概念、重新提出基于模糊变量的强大数定律的定义；进而提出并证明强大数定律的相关引理；最后给出强大数定律的证明,从而获得了可信性空间上关于模糊变量的强大数定律.这一工作扩大了强大数定律的研究范围,达到了推广强大数定律应用领域的目的.

关键词：强大数定律、可信性测度、依可信度1收敛、模糊变量

所属期刊栏目：30

分类号：O211.9(概率论与数理统计)

资助基金：河北省自然科学基金青年基金资助项目F2011201106;河北大学自然科学基金青年基金资助项目2011Q13

在线出版日期：2012-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：176-179