基于相似依赖度的属性加权决策树算法

摘要：

粗糙集分析方法利用数据本身提供的信息,不需要任何先验知识即可对已有的知识进行处理,在保留关键信息的前提下,对数据进行简化并求得属性组合.在此基础上提出了一种基于相似依赖度的属性选择算法,从约简出的属性组合中选择与决策属性最为相似的核集,根据属性的相似依赖度作为决策树的加权值,从而建立决策树.通过对影响学生成绩因素的数据进行分析表明,所提出的算法是易于实施的,而且形成的决策树的准确率也有了一定的提高.

关键词：粗糙集、相对依赖度、属性约简、决策树

所属期刊栏目：29

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省自然科学基金资助项目10451064101005826

在线出版日期：2011-08-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：230-232