基于PAM聚类方法的RBF神经网络设计

摘要：

RBF神经网络中心点的选择对RBF网络性能的好坏至关重要.提出了一种利用PAM聚类算法确定径向基函数的数目、基函数中心及宽度,输出层权值由线性方程组确定的RBF神经网络设计方法.通过对UCI数据集的分类仿真实验,结果表明利用该方法设计的RBF网络具有良好的分类效果,能有效减少网络的训练时间且对孤立点数据不敏感.

关键词：PAM、RBF、神经网络、中心、宽度

所属期刊栏目：27

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖南省教育厅科学研究项目06C659;吉首大学校级科研项目08JD044

在线出版日期：2009-12-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：440-443