在线个性化推荐系统消费者采纳影响因素研究

摘要：

信息超载的难题使得消费者很难在海量的商品信息中快速找到目标,个性化推荐系统应运而生且应用日趋广泛,但仍然被许多消费者拒绝采纳,精准找出影响用户最终采纳行为的因素对提高推荐系统效率具有重要意义.本文在改进技术整合模型基础上新增关键因子,构建用户采纳影响因素的理论模型;然后通过实证研究明确各因子之间的关系以及对用户采纳意向的影响程度.基于实证结果,对个性化推荐系统提出改进建议.

关键词：个性化推荐系统、UTAUT模型、用户采纳、影响因素

分类号：C931.6(管理学)

资助基金：天津市科技发展战略研究计划项目“京津冀科技型小微企业协同创新平台及其生态系统构建”16ZLZXZF00490;天津市艺术规划重点项目“京津冀现代信息服务业区域发展模式研究”B14012;天津市科技发展战略研究计划项目“对接于自贸区的京津冀物流协同发展平台建设研究”15ZLZLZF00490

在线出版日期：2017-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：43-45