ARMA模型在我国劳动参与率预测中的应用

摘要：

劳动参与率是全部就业人口与失业人口占一个国家或地区所有工作年龄人口的比例.体现了当地劳动力参与社会经济活动的程度,并反映了区域经济的发展与活跃程度.ARMA模型"基于让数据自己说话"原理着重于经济时间序列本身的概率或随机性质,对时间序列数据的短期预测非常成功.本文采用ARMA模型预测了我国劳动参与率,并分析了劳动参与率下降的原因,最后提出相关建议.

关键词：劳动参与率、ARMA、模型预测

分类号：F240(劳动经济)

在线出版日期：2010-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：8-9