遗传风险评分在预测2型糖尿病中的进展

摘要：

据报道,全球20～79岁的糖尿病患者约5.37亿,约有670万成年人死于糖尿病或糖尿病并发症.而我国已成为世界上糖尿病患者人数最多的国家.2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)是环境和遗传因素共同作用的结果,近年来T2DM发病率持续上升,预防和控制T2DM的发生发展变得十分重要.为解决这一现状,T2DM研究团队进行了 T2DM风险预测模型的建立,目前纳入T2DM预测模型中的机制大多是脂代谢、胰岛功能、糖代谢、饮食习惯等,基本为传统危险因素,导致国内外T2DM预测模型存在"同质化现象",现存的模型在不同人群中的预测效果不理想,迫切需要新思路新方法加入.随着人类基因组计划的完成,易感基因与传统危险因子联合应用建立T2DM预测模型的研究越来越多,因此本文拟将易感基因与传统危险因子联合应用,建立纳入新机制的T2DM预测模型,将"先天性"遗传因素和"后天性"生理生化指标整合起来,旨在精准预测T2DM,同时遗传因素采用遗传风险评分(gene risk score,GRS)表示,探索GRS如何应用到预测模型中也是本文的目的之一.本文通过检索国内外文献进行了 2型糖尿病遗传风险评分计算、遗传风险评分与传统临床危险因素联合应用预测2型糖尿病以及遗传风险评分如何应用这几个方面的综述,为今后2型糖尿病预测模型的完善提供思路和依据.

关键词：2型糖尿病、遗传风险评分、基因-环境相互作用

所属期刊栏目：21

分类号：R587.1(内分泌腺疾病及代谢病)

资助基金：国家自然科学基金;云南省医学领军人才培养专项经费资助项目;云南省科技厅-昆明医科大学应用基础研究联合专项资金项目;云南省教育厅科学研究基金项目

在线出版日期：2023-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1383-1387