基于数据挖掘的社区高血压患者共病现状及关联规则分析

摘要：

目的 了解上海社区高血压患者共病现状及各共病病种间的关联分析,为高血压患者的社区共病管理提供理论依据和数据支撑.方法 收集上海某社区2018年1月-2020年12月的高血压患者诊疗和健康档案数据,分析不同性别和年龄的高血压患者多病共存现状,通过Apriori算法对共病病种、病种组合进行关联规则分析,找出高血压患者多病共存的关键疾病.结果 上海社区高血压患者共病的比例为88.1％(34 311/38 961),远高于一般老龄人群,呈现女性高于男性、高年龄组高于低年龄组的特征,差异有统计学意义(均P＜0.001).总体病种数量分布较为分散,不同年龄组间存在差异,低年龄组以2-4种共病为主,高年龄组以4种以上为主.关联规则分析结果2种共病病种生成8条强关联规则,第1位是"高血压and慢性缺血性心脏病";3种共病病种生成9条强关联规则,第1位是"慢性缺血性心脏病and脑血管and高血压";4种共病病种生成的3条强关联规则中排第一的是"慢性缺血性心脏病and高脂血症and脑血管and高血压".结论 上海社区高血压患者多病共存问题不容忽视,需要有针对性地考虑共病的禁忌证、相互作用和多重用药问题.尤其是中青年的高血压共病预防尤为重要,需要做到早预警、准评估、精干预.共病病种管理在关注慢性缺血性心脏病、脑血管病、高脂血症等临床相关疾病同时,还需要关注慢性功能性肠疾患和慢性阻塞性肺病等其他系统的合并疾病.

关键词：高血压、关联分析、多病共存、数据挖掘、社区管理

所属期刊栏目：21

分类号：R473.59;R544.1(护理学)

资助基金：上海市卫生健康委员会卫生行业临床研究专项立项面上项目;上海市浦江人才计划

在线出版日期：2023-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：907-910