10.16766/j.cnki.issn.1674-4152.002842
入院24h内首次血常规参数对儿童危重症的预测价值
目的 探讨入院24 h内首次血常规参数与儿童危重症的相关性,并建立ROC曲线和列线图模型以评价其对儿童危重症的预测价值.方法 以2015年4月-2019年12月蚌埠医学院第一附属医院儿童重症监护室入院24 h内行血常规检查并完成小儿危重病例评分的患儿为研究对象.将患儿随机分为训练队列和验证队列,训练队列患儿变量与危重症的相关性采用logistic回归分析.采用受试者工作特征曲线分析变量对2个队列危重症的预测效能,采用R语言构建训练队列列线图预测模型评估危重症的发生概率.结果 共纳入496例患儿,男283例,女213例,中位年龄2.0(0.57,5.88)岁.训练队列347例,验证队列149例.白细胞计数(WBC)、红细胞分布宽度CV(RDW-CV)及网织红细胞百分比(RET%)与训练队列患儿危重症显著相关(均P<0.05),WBC+RDW-CV+RET%联合指标预测训练队列及验证队列危重症的曲线下面积分别为0.644和0.711,在最佳截断值为0.357和0.290时,联合指标预测2个队列危重症的灵敏度分别为46.4%和79.6%,特异度分别为80.0%和60.0%.以训练队列WBC、RDW-CV及RET%构建列线图模型,一致性指数、校准曲线、决策曲线和临床影响曲线分析表明列线图可预测儿童危重症.结论 入院24 h内首次WBC+RDW-CV+RET%对儿童危重症具有较好的预测效能,以WBC、RDW-CV及RET%构建的列线图可预测儿童危重症的发生概率.
危重症、血细胞计数、受试者工作特征曲线、列线图、儿童
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R725;R446.11(儿科学)
安徽省重点研究与开发计划项目2022e07020035
2023-03-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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