应用主成分分析和聚类分析的水稻源库特性研究

摘要：

为明确水稻源库类型变化对产量的影响,在海南三亚、广东深圳和湖北荆州3个环境,考察引自国际水稻研究所的79份水稻种质资源的剑叶叶面积、倒2叶叶面积、比叶重、有效穗数、每穗总粒数、千粒重、结实率和单株产量等8个源库相关性状,对3个环境数据联合进行主成分分析和聚类分析.结果表明:主成分分析将8个源库相关性状简化为彼此互不相关的4个主成分,其所提供的信息量占全部信息量的82.14％;根据4个主成分的特征值及载荷矩阵,得出各主成分的得分表达式,并筛选出得分较高和较低的品种;利用所选取的4个主成分因子得分进行系统聚类,将79份水稻品种(系)划分为源小库小互作型、源限制型、库限制型、源库互作型4大类群,其中源库互作型的材料综合性状好,产量高,是水稻育种拓宽亲本多样性的首选种质材料.

关键词：水稻、源库特性、主成分分析、聚类分析

所属期刊栏目：46

分类号：S511(禾谷类作物)

资助基金：引进国际先进农业科学技术计划948计划项目2010-G2B;全球水稻科学伙伴协作计划项目DRPC2012

在线出版日期：2015-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：135-141