基于BP神经网络与灰色模型的干旱预测方法研究

摘要：

为了提高降水量预测的精度,采用BP神经网络与灰色模型相结合干旱预测的理论方法,研究数据的灰色建模与预测,再对模拟值与真值残差进行BP网络建模,利用残差模拟值修正总体降水量预测值,并对朝阳地区降水量进行预测.研究结果表明:BP神经网络与灰色模型预测相结合降水量平均预测误差为0.0799,比单纯用灰色模型预测误差降低0.1311,说明BP神经网络与灰色模型相结合的预测方法适合朝阳地区降水量的预测.

关键词：BP神经网路、灰色模型、干旱预测

所属期刊栏目：45

分类号：TP206(自动化技术及设备)

资助基金：辽宁省自然科学基金项目2013020059;辽宁省教育厅一般项目L2013265

在线出版日期：2014-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：253-256