基于GSM和SVM的区域年用水量回归预测模型研究

摘要：

区域年用水量受众多因素影响,具有非线性特点,而且还存在记录时间短、历史数据少等问题.基于支持向量机(SVM)小样本、非线性和泛化能力强的特性,建立了年用水量回归预测模型,利用网格搜索法(GSM)优化参数,并进行精度的检验.将模型应用于民勤县年用水量预测,结果表明:该预测模型的绝对误差和相对误差较小,精度较高,用于该县的年用水量预测是行之有效的.

关键词：区域年用水量、支持向量机、网格搜索法、回归模型、预测

所属期刊栏目：42

分类号：TU991(地下建筑)

资助基金：甘肃省自然科学基金项目096RJZA004;甘肃省教育厅科研基金项目0902-04;甘肃省科技支撑计划项目1011NKCA058

在线出版日期：2011-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：238-240