含分布式发电的配电网规划优化算法的研究

摘要：

针对遗传算法在进行多目标优化时,收敛速度慢且易早熟的问题,提出一种改进自适应遗传算法,改进了选择方法和终止判据,并对交叉和变异概率的选取进行了自适应处理.针对含分布式发电的配电网规划的多目标性,采用模糊理论引入总体满意度很好地解决了多目标归一化问题.仿真算例表明:改进的算法能有效地寻找到全局最优解,明显提高收敛速度,具有良好的自适应特性.

关键词：改进自适应遗传算法、分布式发电、多目标优化、模糊优化、配电网规划

所属期刊栏目：38

分类号：TP18;TM715(自动化基础理论)

资助基金：河北省科技厅科技计划072135124;河北省教育厅科研项目2005328

在线出版日期：2007-11-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：590-593