LM算法的神经网络在灌区地下水位预测中的应用研究

摘要：

在气候干旱的宁蒙引黄灌区,控制地下水位是防治土壤盐碱化、保证农业健康发展的重要途径.采用相关分析的方法确定了影响灌区地下水位变化的主要因素,建立了基于LM算法的灌区神经网络地下水位预测模型,并以宁夏河东灌区为实例进行了研究.研究结果表明:模型能够较好地模拟灌区地下水系统的变化特征,对地下水位做出较准确的预测.

关键词：地下水位、相关分析、神经网络、LM优化算法

所属期刊栏目：37

分类号：P64(水文地质学与工程地质学)

资助基金：国家自然科学基金50179030;陕西省重点实验室基金03JS041

在线出版日期：2006-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：213-216