基于拉曼光谱荧光背景的痕量原油泄漏检测方法

摘要：

炼化企业在原油和常压蒸馏塔侧线轻质油换热过程中存在原油泄漏问题,进而对安全生产和后续加工环节质量控制造成不利影响.利用拉曼光谱荧光背景对原油敏感的特点,可以实现轻质油中痕量原油的检测.扫描90个含有痕量原油的常压蒸馏塔塔顶石脑油样本拉曼光谱作为试验数据,采用偏最小二乘回归法结合遗传算法、随机蛙跳算法以及竞争自适应重加权采样算法建模.其中检测效果最好的是竞争自适应重加权采样算法与偏最小二乘法结合的方法,预测均方根误差为1.5674μg/g.该研究表明使用拉曼光谱荧光背景进行轻质油痕量原油检测,在算法优化后可以精确检测到质量分数1～100μg/g的痕量原油,满足炼化企业生产要求.

关键词：拉曼光谱、荧光背景、痕量原油、特征变量选择、偏最小二乘回归

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资助基金：江苏省重点研发计划项目;南京江北新区重点研发计划项目

在线出版日期：2022-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：108-113