10.3969/j.issn.1005-2399.2013.03.020
BP神经网络模型用于芳烃油加氢工艺条件考察
采用BP神经网络模型建立预测芳烃油加氢过程中稠环芳烃(PAHs)脱除率的方法.通过单因素实验方法,分别考察反应时间(2~10 h)、温度(240~320℃)、压力(5~9 MPa)对PAHs脱除率的影响.针对单因素实验各因素水平之间存在的漏点,将神经网络与单因素实验相结合,以MATLAB软件建立网络进行训练并预测漏点,用实验数据进行验证,确定芳烃油加氢的最佳条件为7h,279℃,9 MPa,此条件下PAHs脱除率达到47.89%.在此工艺条件基础上,进一步研究剂油比、添加溶剂对PAHs脱除率的影响.结果表明,最佳剂油比为0.3,PAHs脱除率为51.02%;添加甲苯溶剂时PAHs脱除率达到54.29%.
BP神经网络、模型、芳烃油、加氢、稠环芳烃
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TS4;TP2
2013-06-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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