基于RBF神经网络的乙醇脱水制乙烯反应条件优化

摘要：

以La改性HZSM-5分子筛为乙醇脱水催化剂,采用正交实验设计确定实验点,考察原料液乙醇质量分数、反应温度、空速和催化剂粒径等四个因素对乙烯产率的影响.以正交实验结果作为训练样本,采用RBF神经网络对乙醇脱水生成乙烯的反应条件进行仿真模拟,并用穷举法求出最佳反应条件.结果表明,由神经网络仿真模拟出的三维图可以直观地体现各个反应条件对乙烯产率的影响.在反应温度250℃、空速0.5 h-1、原料液乙醇质量分数74%、催化剂颗粒大小为70目的最佳反应条件下,神经网络模拟产率为98.87%,与实验结果97.12%基本吻合,相对误差为-1.77%.

关键词：神经网络、乙醇、脱水、乙烯

所属期刊栏目：41

分类号：O64;TS2

资助基金：国家高技术研究发展计划2006AA020101;中国石化技术开发项目L208007:材料化学工程国家重点实验室自主课题重点项目ZK200815

在线出版日期：2010-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：69-73