基于径基函数-偏最小二乘回归的对羧基苯甲醛含量软测量模型

摘要：

采用具有强非线性表达能力的径基函数(RBF)-偏最小二乘回归(PLSR)相结合的建模方法建立了对苯二甲酸中对羧基苯甲醛含量的软测量模型.该组合方法应用径基函数实现自变量样本数据矩阵的非线性变换,应用偏最小二乘回归消除复共线性对模型预报精度的影响,从而使模型预报性能良好,与直接采用偏最小二乘法建模计算相比,预报误差下降了18.4%.

关键词：径基函数、偏最小二乘回归、对苯二甲酸、对羧基苯甲醛、软测量、模型

所属期刊栏目：36

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目20506003;上海市青年科技启明星计划04QMX1433;科技部科研项目2002CB312200;国家科技攻关项目2002AA412110

在线出版日期：2006-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：50-53