用神经网络建立蜡油与渣油催化裂化产品产率数学模型

摘要：

基于在小型固定流化床反应装置上进行催化裂化反应的试验数据,利用人工神经网络的方法将蜡油与渣油催化裂化各种产物的产率与原料油的组成、反应条件进行关联,建成蜡油与渣油催化裂化反应数学模型.研究结果表明,该模型能很好地拟合试验数据,预测不同原料油在不同反应条件下催化裂化的产品产率.

关键词：催化裂化、人工神经网络、重油、产率、数学模型

所属期刊栏目：31

分类号：TE6(石油、天然气加工工业)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：49-53