工件粗糙度在线检测的试验研究
采用分形几何与图形图像学等交叉学科理论,基于分形布朗函数,本文提出了用于描述工件表面粗糙度的灰度图像自仿射维数计算新方法.在提出上述理论的基础上,采用高速摄像机拍摄工件车削的实时过程,计算工件的灰度图像自仿射维数,评估不同时刻工件表面粗糙度变化,进而提出可实现在线检测工件表面粗糙度的新技术.研究显示:(1)工件表面图像揭示了其表面存在清晰可见的切痕和纹理,但粗糙度不大,同时计算出的对应灰度图像自仿射维数较小,这与描述表面粗糙度的维数定义是吻合的,因而,灰度图像自仿射维数能很好地描述工件表面的粗糙度特征.(2)在初始车削不稳定状态时,灰度图像自仿射维数较大,灰度图像自仿射维数随着进刀量增加而增大,这些结论与传统检测技术所得结论是一致的,由此充分表明,本文所提的灰度图像自仿射维数计算理论是正确的,基于该理论所提的在线检测技术也是实用可行的.
粗糙度、灰度图像自仿射维数、在线检测、车削、高速摄像机
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O38(爆炸力学)
湖北省教育厅重点项目D20172601
2018-11-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
807-815