大数据聚类算法在成品油输油管道泄漏检测中的应用

摘要：

针对石油成品油输油管道泄漏检测易出现持续性重复报警和大量误报的问题,提出采用大数据聚类算法,建立成品油管道聚类算法模型.以湖南成品油输油管道为例,通过大数据模拟不同工况下离群系数的变化规律,对离群系数阈值进行总结,设立不同工况的阈值,提高了石油成品油输油管道泄漏检测的准确度.

关键词：石油;成品油;管道;泄漏;检测;大数据;聚类算法;应用

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在线出版日期：2022-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

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