基于K近邻算法的外采成品油溯源方法

摘要：

针对外采成品油来源复杂、人工溯源难度大的问题,提出了一种基于K近邻算法的外采石油成品油溯源方法.该方法以实验室信息管理系统(LIMS)数据库中的历史样本作为比对数据集,基于K近邻算法建立外采成品油生产商匹配模型,通过计算找出与待溯源样本相似度最高的5个样本.根据该样本与5个最近邻样本的生产商是否匹配一致,判定该样本所述生产商是否正确,从而实现油源的识别和溯源.实践证明,该方法可行有效,模型的适用性较好,能够为追溯油品来源提供可靠依据,提高了外采油品溯源的成功率和工作效率.

关键词：石油、成品油、外采、溯源、方法、K近邻算法

所属期刊栏目：29

分类号：TP301.6;TP181;F270.7

在线出版日期：2021-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：32-36