人工神经网络在聚氨酯配方设计中的应用研究

摘要：

应用人工神经网络技术,采用Matlab软件设计BP网络模型,建立聚氨酯配方技术参数与拉伸强度的复杂的非线性关系,从而能够预测指定的聚氨酯配方技术参数所对应的拉伸强度值.结果证明,神经网络技术能够应用于聚氯酯配方设计,所建立的神经网络模型能较正确地反映聚氨酯配方技术参数与其拉伸强度之间的规律性.模型对拉伸强度的预测误差基本上可控制在4.60％以内,对实验具有明显的指导作用.

关键词：人工神经网络、BP反向传播网络、聚氨酯、应用

所属期刊栏目：13

分类号：TP399(计算技术、计算机技术)

资助基金：2013年上海高校实验技术队伍建设计划基金资助项目YD0114202

在线出版日期：2015-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：38-43