基于TWSVMs的改进说话人识别系统

摘要：

实现了一个基于双分界面的支持向量机的文本无关说话人识别系统,该系统在建立模型的过程中使用高斯混合模型进行特征提取,有效地减少了数据集的规模.与传统的支持向量机方法相比,该方法不仅达到了更高的识别率,对环境具有良好的鲁棒性,并且降低了算法的时间复杂度.由于该方法对大规模数据集的处理能力,使其比传统的方法更适合应用于实际.在相关实验中,也证实了该方法的有效性.

关键词：说话人识别、双分界面支持向量机、高斯混合模型、美尔频标倒谱系数、文本无关

所属期刊栏目：6

分类号：TP391.42(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2008-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：54-56