成品油管道停输压力实时监控研究

摘要：

成品油管道停输期间,由于管内外温差导致管道压力下降,另外打孔盗油也会使得管道压力下降,因此现场难以分辨是否发生盗油事故.本文为实现管道压力变化实时监控、有效指导现场管理的目标,开展了成品油管道停输压力预测研究.首先从机理模型出发,确定了压力变化的影响因素(停输时长、油品温度、环境温度);基于SCADA数据和天气数据构建了停输压力样本数据库;为提高预测精度,考虑了压力变化的时间序列特性,建立了基于PSO优化的LSTM压力预测模型(PSO-LSTM);以MAE、RMSE、MAPE为指标,以国内3条不同停输时长的成品油管道为例,并对比了基本LSTM、SVR、DT、RF、ANN等预测模型;算例结果表明基于PSO-LSTM的压力预测模型效果最好,特别当停输时长较短时,其效果更突出,RMSE、MAE和MAPE分别为0.009、0.008和0.167.本文建立的压力预测模型能动态预测管道压力变化情况,实现管道压力实时监控,提高现场运行管理效率.当预测值与检测值相差较大时,可认为管道发生异常情况,需现场排查.

关键词：成品油管道;停输;压力变化;PSO-LSTM;实时监控

所属期刊栏目：6

资助基金：国家自然科学基金面上项目"成品油供给链物流系统优化及供给侧可靠性研究"No.51874325

在线出版日期：2022-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：648-656