灰色关联度分析法在筛选页岩含气量主控因素中的应用

摘要：

页岩含气量是页岩气资源评价和有利区优选的关键参数,在勘查工作中需要筛选影响含气量的主控因素.但往往因为具备所有实验项目数据的样品非常稀少,所以采用常见筛选方法做主控因素筛选时,样品数据利用率不高,影响筛选结果准确性.本文结合页岩气赋存机理以及实验取得的不同数据参数,提取共计十二种可能控制总含气量的地化参数和储层物性因素,引入灰色模型(Grey Model)中的关联度分析,针对样品数据不匹配的混沌系统,计算各项形成条件与含气量的灰色邓氏关联度与灰色绝对关联度,并做乘积得相似关联度作为依据筛选出影响总含气量的主控因素,据此建立起总含气量预测模型.对比主成分分析法、欧氏距离分析法的筛选结果,采用后退线性回归方法对比筛选结果的优劣.灰色关联度分析法筛选的主控因素为黏土矿物含量、S1+S2、孔隙度、总有机碳含量.据此拟合出的线性模型R2为0.878,高于另外两种主流筛选方法.采用该筛选方案做研究区含气量分布图,其预测趋势与实际试井结论符合.

关键词：页岩气、含气量、灰色关联度分析、主控因素

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资助基金：国家科技重大专项项目2011ZX05018-02;国家自然科学基金项目41472112

在线出版日期：2018-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：134-143