人工智能在石油勘探开发领域的应用现状与发展趋势

摘要：

针对石油勘探开发的实际需求,阐述了人工智能技术在石油勘探开发领域的研究进展与应用情况,探讨并展望未来人工智能技术在石油勘探开发领域的发展方向与发展重点.机器学习在岩性识别、测井曲线重构、储集层参数预测等测井处理解释方面初步应用,并显现出巨大潜力;计算机视觉技术在初至波拾取、断层识别等地震处理解释方面应用已有成效;油藏工程领域深度学习和最优化技术已开始应用于水驱开发实时调控、产量预测等方面;数据挖掘在钻完井、地面工程等领域的应用初步形成了智能化装备、一体化软件.未来人工智能在石油勘探开发领域潜在的发展方向为智能生产装备、自动处理解释和专业软件平台,发展重点为数字盆地、快速智能成像测井仪器、智能化节点地震采集系统、智能旋转导向钻井、智能化压裂技术装备、分层注采实时监测与控制工程等技术.

关键词：人工智能、测井解释、地震勘探、油藏工程、钻完井、地面工程

所属期刊栏目：48

分类号：TE122.3(石油、天然气地质与勘探)

资助基金：国家自然科学基金科学中心项目/基础科学中心项目"数字经济时代的资源环境管理理论与应用"72088101

在线出版日期：2021-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：1-11