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10.11698/PED.2020.04.05

核磁共振横向弛豫时间谱分解法识别流体性质

引用
在核磁共振横向弛豫时间(T2)谱特征分析的基础上,利用信号分析方法分解T2谱,提出了利用T2谱分解法识别流体性质的新方法.由于T2谱在横向弛豫时间轴上满足对数正态分布的特征,采用高斯函数对T2谱进行拟合,可将T2谱分解为2~5个独立的分量谱.通过分析原油和地层水自由弛豫响应特征以及岩心油水互驱的动态响应特征,明确了各分量谱的岩石物理意义.T2谱可以分解为黏土束缚水分量谱、毛细管束缚流体分量谱、小孔隙流体分量谱和大孔隙流体分量谱.依据目标区原油性质,确定含油储集层T2分量谱峰在T2时间轴上的分布范围为165~500ms.据此可准确识别流体性质,对于低孔隙度、低渗透率储集层中复杂油水层的识别,具有较强的适应性.

核磁共振、自由弛豫、横向弛豫时间(T2)谱分解法、拟合T2谱、分量谱、流体识别

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TE122(石油、天然气地质与勘探)

国家科技重大专项“鄂尔多斯盆地大型岩性地层油气藏勘探开发示范工程”2016ZX05050

2020-08-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共12页

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