基于振动信号分析的电潜柱塞泵故障诊断方法研究

摘要：

振动信号能够全面反应电潜柱塞泵的运行工况,在电潜柱塞泵的故障诊断中,针对不同工况下的振动信号进行分析尤为重要.提出了一种基于振动信号分析的电潜柱塞泵故障诊断方法,采用改进的隐层神经元数变动的神经网络系统,根据不同情况选择不同节点数,使其达到提高诊断精度及缩短诊断周期的双重要求.对电潜柱塞泵正常运行以及动子不平衡、动子机械磨损运行时的振动信号进行分析研究,利用小波包提取振动信号的能量特征,利用神经网络识别故障.现场试验结果表明,网络训练后实际输出达到允许误差范围,网络测试结果也能与实际状态相对应.该方法能够对电潜柱塞泵进行有效、准确的故障诊断.

关键词：电潜柱塞泵、振动信号、神经网络、故障诊断

所属期刊栏目：47

分类号：TE933.3(石油机械设备与自动化)

资助基金：中国石油科学研究与技术开发项目"采油、井下作业和储层改造技术研究与应用"2016B-4104

在线出版日期：2018-08-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：8-13