基于 RSM 和遗传算法的不锈钢切削参数优化

摘要：

为提高不锈钢的切削加工效率，运用正交回归设计方法设计了面向304不锈钢车削加工硬化层厚度的中心复合试验方案。以试验数据为基础，通过多项式响应面法（RSM）拟合得到其预测模型。采用多岛遗传算法进行面向已加工表面硬化层厚度的切削参数优化，在研究范围内得到约束条件下的最优切削参数组合。

关键词：不锈钢、硬化层厚度、响应面法、遗传算法、参数优化

所属期刊栏目：45

分类号：TE929(石油机械设备与自动化)

资助基金：教育部重点实验室开放基金资助项目“基于再制造的废旧油管修复技术分析与研究”OGE201403-17

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：8-11