基于统计学习理论的山前构造带推覆带钻具失效预测

摘要：

山前构造带推覆带钻具失效影响因素多,隐蔽性强.应用统计学习理论和支持向量机技术,建立了基于统计学习理论的山前推覆带钻具失效学习模型,通过对小样本数据的学习进行优化,分析钻具失效问题.应用该模型对现场钻井数据进行模拟,获得了和实际情况相一致的预测结果.

关键词：钻具事故、统计分析、支持向量机、最优分类面、核函数

所属期刊栏目：41

分类号：TE921.201(石油机械设备与自动化)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划“深井钻井钻柱失效项目”2008AA06A2260

在线出版日期：2012-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：7-10