改进的模糊C-均值聚类算法在气测资料解释中的应用

摘要：

提出了一种用于气测资料解释的改进的模糊C-均值算法.首先,基于气测资料构造适当的综合指标得到样本数据集;其次,根据最大最小距离算法的思想对样本数据集进行粗聚类,再利用粗聚类得到的聚类中心为初始聚类中心,执行标准模糊C-均值算法,得到各类储层的标准模式;最后,按照最小距离原则对待判别储层进行分类.结果表明,该方法简单、准确率较高、稳定性好,优于标准的FCM算法.

关键词：气测、模糊聚类、模糊C-均值算法

所属期刊栏目：37

分类号：TE15(石油、天然气地质与勘探)

资助基金：中国石油天然气集团公司资助项目04E7015

在线出版日期：2008-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：62-65