10.3969/j.issn.1001-3482.2007.05.001
基于ANFIS的混合软计算方法在岩石可钻性中的应用
岩石可钻性是钻头选型和提高钻井速度的基础,利用石油测井资料计算岩石的可钻性是一种行之有效的途径.常规的岩石可钻性测井预测模型都是基于回归分析而建立起来的,形式简单,精度不高.阐述了自适应模糊推理系统(Adaptive Network-based Fuzzy Inference System,ANFIS)网络,提出了岩石可钻性测井模型的ANFIS网络预测模型,选取与岩石可钻性密切相关的参数对ANFIS网络进行训练.同BP神经网络模型比较,此模型具有更高的准确性.
岩石可钻性、ANFIS、软计算、回归分析、测井资料
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TE921.01(石油机械设备与自动化)
国家自然科学基金40572082;四川省重点实验室基金省室基金007
2007-07-02(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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