基于模糊多属性决策的旋转机械故障自动诊断系统

摘要：

针对旋转机械的故障属性均为模糊描述,提出基于模糊多属性决策的故障诊断专家系统推理机模型.其推理过程为:由频率分析得到故障假设集,通过人机接口获取属性,建立决策矩阵,熵法权值分配,折衷型方法,计算各故障假设集与故障样本间属性的模糊距离,对故障假设集重新排序,完成故障的自动诊断.

关键词：旋转机械、模糊、模糊多属性决策、故障、自动诊断、专家系统

所属期刊栏目：35

分类号：TE937(石油机械设备与自动化)

资助基金：国家自然科学基金50575017

在线出版日期：2006-10-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：4-8