基于人工神经网络的石油专用设备投资评价研究

摘要：

在油田开发企业中,石油专用设备在固定资产中占有较大的比例,如何做好设备的选购,制定一套科学的投资评价机制,具有重要的意义.文章利用人工神经网络特有的对专家知识的储存和再现功能,建立了利用设备投资历史数据的设备投资的评价模型,并利用大庆油田注水泵的投资数据进行了模拟运算.

关键词：人工神经网络、设备投资、评价

所属期刊栏目：35

分类号：TE9(石油机械设备与自动化)

在线出版日期：2006-06-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：27-30