基于RS-SVR的装配式建筑施工安全风险预测

摘要：

为解决装配式建筑施工安全风险预测困难的问题,提出了基于粗糙集(Rough Set,RS)和支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)的预测模型.根据装配式建筑施工特点,从人、设备和环境、管理、环境及技术5个方面构建风险评估指标体系,进行了RS-SVR装配式建筑安全风险预测.对100份数据进行预测的结果表明:与BP神经网络模型相比,RS-SVR模型不仅计算效率高,而且预测结果吻合度高,为装配式建筑施工安全风险预测提供了新的思路.

关键词：装配式建筑、粗糙集、支持向量回归机、施工安全、风险预测

所属期刊栏目：22

分类号：TU714(建筑施工)

资助基金：国家自然科学基金;辽宁省自然科学基金

在线出版日期：2021-02-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：590-594