基于BP神经网络的绿色建筑评价方法及其应用

摘要：

将人工神经元网络应用于绿色建筑评价中,建立了采用LM算法的三层BP神经元网络绿色建筑评价模型,并参考国内外对绿色建筑评价的研究,建立绿色建筑评价指标集,通过专家打分获得训练样本,用trainlm训练函数训练网络,验证了绿色建筑评价结果与实际的一致性。最后,通过已训练好的网络,对多个绿色建筑方案进行评价选优,验证了该模型在绿色建筑评价中的实用性与可靠性。

关键词：绿色建筑评价、绿色建筑评价指标集、BP神经网络、梯度下降法、阀值

所属期刊栏目：14

分类号：TU71(建筑施工)

资助基金：住房和城乡建设部科学技术计划项目2011-R3-27

在线出版日期：2012-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：152-156