宫颈细胞学人工智能分析系统在室间质量评价中的应用

摘要：

目的 探讨宫颈细胞学人工智能(AI)分析系统应用于宫颈细胞学室间质量评价(质评)中的效果.方法 根据湖北省病理质控中心要求,送检实验室非典型鳞状上皮细胞(ASC)、低度鳞状上皮内病变(LSIL)、高度鳞状上皮内病变(HSIL)、非典型腺细胞病变(AGC)样本的细胞学玻片各 1 例,参加湖北省病理质控中心定期举办的室间质评活动.通过质控中心反馈意见,改进实验室细胞学检测标准操作程序(SOP)文件.在改进的SOP文件指导下,完成新一轮质量控制评价活动.结果 2020 年送检 4 张宫颈细胞学样本,质评结果为:制片质量评价"涂片背景不够清晰,细胞染色红、橘黄及苏木素对比不分明.不通过."其中LSIL细胞学判读应为ASC,诊断结果相差 1 个级别.结合质控中心专家反馈意见,实验室作出相应改进,2021 年再次参加宫颈细胞学室间质评,结果技术制片和细胞学判读均合格,通过质评.结论 运用宫颈细胞学AI分析系统参加宫颈细胞学室间质评,并持续改进SOP文件,能保证宫颈细胞学筛查结果的准确性,提高诊断效率.

关键词：人工智能、宫颈细胞学、室间质评

所属期刊栏目：15

分类号：R711.74;TP311.52;R197.3

在线出版日期：2023-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：103-106