基于改进的主成分分析法的钻头优选评价模型

摘要：

在钻井过程中,正确选择钻头类型是提高钻井速度、降低钻井成本的关键.针对钻头选型过程的复杂性和不确定性,为了更好地优选出与地层相匹配的高效、经济的钻头,提出了基于改进的主成分分析法的钻头优选模型.该模型对传统主成分分析评价方法中数据无量纲化、数据线性化和权重确定3个核心环节进行改进,通过均值化和对数中心化方法改进原始数据的特征提取能力,借助熵权法求取主成分的客观权重.利用改进后的钻头优选模型对顺北油田某井待选的12只钻头进行了选型计算.现场应用结果表明,该方法对原始信息特征提取度提高了6％,降维效果明显,保留了原始数据91.7％的信息,并且优选结果与现场实际使用结果一致.优选出的钻头在钻进过程中平均机械钻速大大提高,纯钻进时间延长.研究结果为该油田高效钻井施工提供了重要的技术支撑.

关键词：钻头、主成分分析、均值化、对数中心化、熵权

所属期刊栏目：48

分类号：TE921(石油机械设备与自动化)

资助基金：国家科技重大专项"大型油气田及煤层气开发"之子课题"海相碳酸盐岩超深油气井关键工程技术" 2017ZX05005-005

在线出版日期：2020-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：8-14