振动信号的自适应非抽样提升小波降噪方法

摘要：

振动信号是机械故障诊断中应用最广泛的信号,为了能够提取隐含在强噪声背景下振动信号的故障特征,设计了一种自适应非抽样提升混合小波.该方法利用LMS自适应法则构造了可与提升小波更好匹配的初始预测器和更新器,在计算预测差值平方和时考虑所有样本的预测信息,以锁定第2代小波信号的局部特征.试验和工程振动信号分析表明,使用该方法降噪的信号获得了较高的信噪比和较小的均方差,且能较理想地提取出故障特征.

关键词：自适应、非抽样提升小波、振动信号、降噪、特征提取

所属期刊栏目：39

分类号：O17;O21

资助基金：国家"863"计划项目资助课题"基于双扭环机制的输油管线泄漏诊断的新装置与方法研究"2008AA06Z209;中国石油天然气集团公司中青年创新基金项目"往复压缩机剩余寿命的混沌关联预测方法研究"07E1005

在线出版日期：2013-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：60-63