基于混沌理论的往复泵故障特征提取方法

摘要：

特征提取是往复泵状态监测与故障诊断的关键环节.往复泵的振动信号含有丰富的频率成分,大量的高频成分使得确定的时间延迟过小,导致重构的相空间难以充分恢复系统的动力学行为.分别利用小波包奇异值分解(WPSVD)降噪方法和小波包迭代奇异值分解(WPISVD)降噪方法对往复泵振动信号进行降噪以获得整体信号和低频部分信号;利用C-C方法合理地确定低频部分的相空间重构参数;利用得到的相空间参数提取整体信号的关联维数和最大Lyapunov指数.结果表明,关联维数和最大Lyapunov指数可作为往复泵故障诊断的特征量.

关键词：往复泵、特征提取、关联维数、最大Lyapunov指数

所属期刊栏目：37

分类号：TS2;R44

资助基金：教育部新世纪优秀人才支持计划资助项目NcET-05-0110;中国石油天然气集团公司创新基金项目07E1005

在线出版日期：2009-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：56-59